El MIT completó recientemente el primer estudio de escaneo cerebral en usuarios de ChatGPT, y los resultados son profundamente preocupantes.

Disminución Masiva de la Conectividad Cerebral
Los participantes que usaron ChatGPT obtuvieron los puntajes más bajos en interacción neuronal. Las puntuaciones de conectividad cerebral se desplomaron, de un promedio de 79 en los usuarios de Solo Cerebro a 42 en los usuarios de LLM, lo que representa una caída del 47% en la interacción cognitiva. Los escritores de Solo Cerebro demostraron las redes neuronales más fuertes y distribuidas, particularmente en las bandas alfa y beta asociadas con la creatividad y la formación de la memoria.

Fallos en la Memoria
Un asombroso 83.3% de los usuarios de LLM no recordaron ni una sola frase que habían escrito minutos antes, mientras que los participantes de Solo Cerebro tuvieron pocos problemas para recordar sus respuestas.

Baja Autonomía y Escritura Robótica
Los escritos de LLM se percibieron como distantes y mecánicos; los evaluadores humanos calificaron los ensayos de “robóticos”, “sin alma” y carentes de originalidad. Los propios usuarios de LLM reportaron una mínima autoría sobre su trabajo.

Persistencia de la falta de compromiso
Incluso después de volver a escribir sin IA, los usuarios anteriores del LLM continuaron mostrando una menor participación neuronal, lo que indica una debilidad cognitiva duradera en lugar de una dependencia temporal. El cambio inverso (de Cerebro a LLM) tuvo un mejor rendimiento, reflejando los patrones de los motores de búsqueda.

Efectos a largo plazo observados
A lo largo de cuatro meses y múltiples sesiones de ensayo, los usuarios del LLM mostraron:

Disminución progresiva de la retención de memoria y la motivación
Mayor uso de indicaciones de copiar y pegar en lugar de la idea original
Menor rendimiento conductual, complejidad lingüística y creatividad en comparación con otros grupos.
Los investigadores denominaron a este fenómeno “deuda cognitiva”: el coste neuronal y educativo que se incurre al externalizar el esfuerzo mental a la IA.

Por qué es importante este estudio

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